CN-GEO 引用数据集
覆盖 12 个国内 AI 平台形态和 214,119 条原始引用记录,提供 JSONL、Parquet、DuckDB、数据字典与质量报告。
进入数据集目录一个公开资料仓库,集中呈现国内 AI 引用数据、信源生态与官网来源渗透分析、AI 搜索引用机制实验报告,以及 GEO / AEO / AI Search 相关论文 PDF。研究主线包括跨平台引用选择与吸收测量,以及中文生成式搜索平台的引用、实体曝光和跨界面一致性分析。
覆盖 12 个国内 AI 平台形态和 214,119 条原始引用记录,提供 JSONL、Parquet、DuckDB、数据字典与质量报告。
进入数据集目录从平台、问题、信源、页面与内容特征等维度浏览国内 AI 引用生态,重点查看信源类型、官网来源渗透与平台差异。
进入可视化报告收纳 Prompt、CSV、分析脚本、长版报告和摘要报告,用来复查 AI 搜索平台的引用机制。
进入实验资产目录适合在浏览器里直接阅读完整研究报告,包含统一口径、完整章节结构和图表。
进入 HTML 版按 GEO 基础框架、方法优化、测量评估、AI 搜索实证、AEO 理论、风险操纵、垂直多模态、Agentic Search、RAG 和搜索评估归档。
查看论文导航想先快速判断这份仓库值不值得读,可以先看 3 分钟速读版摘要。
查看 QUICK_REPORT本实验对应论文:From Citation Selection to Citation Absorption: A Measurement Framework for Generative Engine Optimization Across AI Search Platforms。
打开 Abstract 页面覆盖四个中文大模型平台的 Web 与 App 界面,分析引用行为、实体曝光与跨界面一致性。
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