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GEO 数据集、实验报告与论文合集

一个公开资料仓库,集中呈现国内 AI 引用数据、信源生态与官网来源渗透分析、AI 搜索引用机制实验报告,以及 GEO / AEO / AI Search 相关论文 PDF。研究主线包括跨平台引用选择与吸收测量,以及中文生成式搜索平台的引用、实体曝光和跨界面一致性分析。

214,119国内 AI 引用记录
12国内 AI 平台形态
9,878规范信源
54论文 PDF

CN-GEO 引用数据集

覆盖 12 个国内 AI 平台形态和 214,119 条原始引用记录,提供 JSONL、Parquet、DuckDB、数据字典与质量报告。

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CN-GEO 多维分析报告

从平台、问题、信源、页面与内容特征等维度浏览国内 AI 引用生态,重点查看信源类型、官网来源渗透与平台差异。

进入可视化报告

GEO 实验数据报告

收纳 Prompt、CSV、分析脚本、长版报告和摘要报告,用来复查 AI 搜索平台的引用机制。

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长版 HTML 报告

适合在浏览器里直接阅读完整研究报告,包含统一口径、完整章节结构和图表。

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论文合集

按 GEO 基础框架、方法优化、测量评估、AI 搜索实证、AEO 理论、风险操纵、垂直多模态、Agentic Search、RAG 和搜索评估归档。

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极简摘要

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实验论文

本实验对应论文:From Citation Selection to Citation Absorption: A Measurement Framework for Generative Engine Optimization Across AI Search Platforms。

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中文 AI 搜索实证论文

覆盖四个中文大模型平台的 Web 与 App 界面,分析引用行为、实体曝光与跨界面一致性。

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